A.総括編
　1.日本における生成AI・RAGを活用したデータ駆動型研究開発の概況とその背景
　2.研究開発シーンでの活用を想定した代表的なAI関連の国家プロジェクト
　　1）日本・・・例.文部科学省「AI for Science」や、NIMSやAISTが関連する自動実験装置、データ収集（ARIM）を想定
　　2）海外・・・例.米国「Genesis Mission」など研究開発の自動化を想定
　3.研究開発部門における生成AI活用動向・・・研究開発独自の生成AI活用例は何か？
　　1）現状における生成AI活用例と成果（浸透度） 
　　2）生成AI活用を推進する上で問題・課題（ハルシネーション、プロンプト、知財など）
　　3）今後の方向性（将来想定される新たな生成AI活用例）
　4.研究開発部門におけるRAG活用動向・・・研究開発独自のRAG活用例は何か？
　　1）現状におけるRAGの導入（構築）or検討状況とRAG活用例
　　2）RAG活用を推進する上で問題・課題（ハルシネーション、事前に用意するデータの質・量、データフォーマット、データの構造化など）
　　3）今後の方向性（将来RAGをどのように活用していきたいか？）

B.企業事例編（8事例の予定） /C.大学・その他事例編（2事例の予定）
　1.企業（または大学・その他）の概要：企業の場合、「本社所在地」「業種」
　2.生成AIの取り組み内容
　　1）現状
　　　（1）生成AI活用例 
　　　（2）生成AI活用範囲（一部のグループ、所属全員など） 
　　　（3）生成AI活用成果例
　　2）問題・課題（不足技術や組織体制または人材育成など生成AIの導入を進める上での問題・課題）
　　3）今後の方向性（現状の生成AI活用例のレベルアップ、想定している新たな生成AI活用例）
　3.RAGの取り組み内容
　　1）現状の導入（構築）or検討状況
　　　（1）RAGの導入or検討の目的または期待する効果（例：RAGの定義づけ、RAGに入力する情報の種類、RAGが適する活用例など）
　　　（2）RAGの導入or検討の進捗状況 
　　　（3）RAG活用範囲（研究開発部門のみ、全社部門共通）
　　2）問題・課題（例：RAG導入前の環境・インフラ整備、データの種類、データ収集方法、RAGを導入する上での不足技術）
　　3）今後の方向性（将来RAGをどのように活用していきたいか？）

D.生成AIに関する企業・大学の簡易事例編
　1.生成AIの取り組み内容※ 
　2.備考
　　※:導入前の取り組み状況（導入検討）の場合もあります

E.RAGに関する企業・大学の簡易事例編
　1.RAGの取り組み状況※ 
　2.備考
　　※:導入前の取り組み状況（導入検討）の場合もあります

※調査過程で変更となる可能性がございます。