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AI店舗/OMO/LI市場総調査 2026

自動化/省人化をもたらすAI活用型店舗の現状および方向性、OMO(Online Merges with Offline)/LI(Location Intelligence)を活用した決済/マーケティング高度化の最新動向を調査

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小売・飲食店舗では人手不足や業務効率化を背景に、IT、映像、ロボット、フィジカルAIを活用した店舗運営の高度化が志向されています。すでにOMOソリューションによるECと実店舗を連動させるマーケティング手法を取り入れる企業が増加傾向にあることに加え、地理空間データを活用するLI(Location Intelligence)による出店戦略や販売戦略の高度化も進められています。経済産業省のキャッシュレス決済の推進も追い風となり、関連市場の成長が期待されています。本市場調査資料はこれら最新の動向を踏まえ、次世代店舗/決済システム/ロケーションマーケティングに関連するサービス/ソリューション、ハードウェア/システム、デバイスについて市場の現状および将来性を明らかにします。

  • 商品コード:832602821
発刊日 2026年09月17日
価格 220,000円(税込)
レポート種別 市場調査資料
体裁 書籍版/A4
発刊元 富士キメラ総研

予約特典のご案内

発刊⽇前⽇までのお申し込みで予約特典としてPDF版(CD-ROM)もしくは電⼦書籍をご提供します。

調査背景

  • 小売店舗や飲食店舗においては、人手不足、業務効率化の推進を背景に店舗運営にエレクトロニクス/ITを活用するケースが増加している。さらにAIを組み合わせることで、自動化/省人化が可能となるほか、さまざまなセンサーから得られた情報を基に、顧客行動/販売履歴を分析し、商品戦略/店舗レイアウト戦略に生かすなど、高度な運用も実運用化されるに至っている。また今後は、ロボットを接客/品出/宣伝/セキュリティに活用することが増加し、フィジカルAI技術の融合によって管理システムと連携することで、店舗一体となって自立制御が進んでいく。
  • LI(Location Intelligence)は、地理空間データを活用して深い洞察を抽出することを可能とする概念である。単なる地図上の位置情報ではなく、購買データ/マーケティングデータなど多様なデータと組み合わせることで、店舗出店における効率化/利益最大化に貢献するほか、他社との競争力を高めることが可能となる。また、「ウォークスルー決済」といったカメラや重量センサー、AI技術と人の移動履歴から決済を行う新たな仕組みも展望されている。
  • 日本国内では経済産業省の推進によってキャッシュレス化が進んでいる。2025年12月に新指標として経済産業省が発表した、「帰属家賃」を差し引き「家計最終消費支出」を分母としたキャッシュレス化比率は2024年で51.7%となり、消費の過半数がキャッシュレス化するに至っている。同指標では2030年に65%が目指されており、キャッシュレス化が進むことで、顧客IDと購買データを生かした分析は容易となっていく。
  • OMO(Online Merges with Offline)といったECと実店舗の垣根を無くし、消費者の購買意欲を促進するマーケティング手法を取り入れる企業も増加する中で、リアル店舗/EC販売での購買活動、行動履歴は一体となって分析する必要が生じており、今後関連市場の需要が拡大していくと展望される。
  • 本市場調査資料は、次世代店舗/決済システム/ロケーションマーケティングに関連するサービス/ソリューション、ハードウェア/システム、デバイスについて市場の現状および将来性を明らかにする。主要参入企業の事業展開、市場ポテンシャルを明らかにすることで、参入企業ならびに関連各社の今後の事業展開における有益なマーケティングデータの提供を目的に制作する。

調査ポイント

  • ITソリューション/映像システム/ロボットシステムとフィジカルAIの連携による店舗運営効率化/売上最大化/省人化の現状および将来を展望
  • OMOソリューションを構成する決済システム/プラットフォーム/決済手段の調査により、主要事業者の経済圏構築やキャッシュレス化展望を考察
  • LIソリューションよるマーケティングの高度化、IWONや無線、ブロックチェーンといった周辺技術の進化、API連携を通じたソリューションにより、ID活用型次世代スマートシティを展望

調査対象

A. AI店舗ソリューション
 A-1. ビジュアル/ロボティクスシステム
  A-1-1. デジタルサイネージシステム
  A-1-2. AIカメラシステム
  A-1-3. 無人店舗/顔パス決済システム
  A-1-4. 電子棚札
  A-1-5. 遠隔接客システム/接客ロボット
  A-1-6. 配膳ロボット/サイネージロボット
  A-1-7. 品出しロボット
  A-1-8. 調理ロボット、ほか
 A-2. 店舗運営ソリューション
  A-2-1. 店舗管理システム
  A-2-2. 自動発注システム
  A-2-3. 需要予測システム
  A-2-4. 売上予測サービス
  A-2-5. CDP/プライベートDMP
  A-2-6. 映像分析ソリューション
  A-2-7. 属性取得/動線分析ソリューション
  A-2-8. インストアサイネージ広告、ほか

B. OMOソリューション
 B-1. OMOインフラシステム
  B-1-1. 決済端末
  B-1-2. POSシステム
   (レガシーPOS/モバイルPOS/セミセルフレジ/セルフレジ/レジカート)
  B-1-3. コードリーダー
  B-1-4. 生体認証システム
  B-1-5. ICカード
  B-1-6. モバイルオーダーシステム、ほか
 B-2. OMOプラットフォーム
  B-2-1. オンライン決済代行サービス
  B-2-2. マルチ決済収納代行サービス
  B-2-3. 決済ネットワークサービス
  B-2-4. クラウド型決済プラットフォーム
  B-2-5. コード決済プラットフォーム
  B-2-6. ステーブルコイン決済システム
  B-2-7. SMS決済プラットフォーム
  B-2-8. 地域通貨決済プラットフォーム
  B-2-9. ポイント管理システム、ほか
 B-3. 決済サービス
  B-3-1. クレジットカード決済
  B-3-2. 電子マネー決済
  B-3-3. コード決済
  B-3-4. その他決済サービス
   (デビットカード決済/ブランドデビットカード決済/ブランドプリペイドカード決済/ギフトカード決済/暗号資産決済/ステーブルコイン決済/ポイントサービス)

C. LIソリューション
 C-1. 商圏分析ツール
 C-2. GIS/エリアマーケティングサービス
 C-3. 店舗ロケーションマーケティングサービス
 C-4. 人流解析ソリューション
 C-5. ジオターゲティング広告、ほか

※都合により若干の項目変更を行う場合があります。

調査項目

I. 総括編
 1. 調査総括
 2. 国内市場規模推移と予測(金額:2025年~2031年予測)
 3. AI店舗ソリューション市場総括
 4. OMOソリューション市場総括
 5. LIソリューション市場規総括
 6. フィジカルAI採用動向/AI利活用の方向性
 7. 技術動向/技術ロードマップ
  (UWB決済、ウォークスルー決済、スマートシェルフ、指紋認証カード、ほか)
 8. 市場を取り巻く環境/関連法制度/政府動向
 9. 市場トピックス
  (キャッシュレス化の現状、省人化の現状と将来性、ブロックチェーン技術、「IWON」構想がもたらす影響、空間ID、世界市場動向、ほか)
 10. 今後の方向性

II. 個別市場編
 A. AI店舗ソリューション
  1. 対象定義
  2. 主要参入企業一覧およびソリューション概要
  3. 市場規模推移と予測(数量/金額:2025年~2031年予測)
  4. ベンダーシェア(数量/金額:2025年/2026年見込)
  5. 店舗内機器/システム/サービス連携
  6. 取得データ(決済/マーケティング/顧客/環境)の連携・活用
  7. 最新機能/サービストレンド
  8. AI活用の現状と展望
  9. 省人化/業務効率化の現状と展望
  10. ビジネス展開における課題/今後の方向性
 B. OMOソリューション
  1. 対象定義
  2. 主要参入企業およびシステム/サービス概要
  3. 市場規模推移と予測(数量/金額:2025年~2031年予測)
   ※「B-3. 決済サービス」では、1) 取扱高規模、2) 決済サービス事業者売上規模にて市場規模を算出
  4. ベンダーシェア(数量/金額:2025年/2026年見込)
  5. オンライン/オフライン利用比率(金額:2025年/2031年予測)
  6. 取得データ(決済/マーケティング/顧客/環境)の連携・活用
  7. 最新機能/サービストレンド
  8. AI活用の現状と展望
  9. 省人化/業務効率化の現状と展望
  10. ビジネス展開における課題/今後の方向性
 C. LIソリューション
  1. 対象定義
  2. 主要参入企業一覧およびソリューション概要
  3. 市場規模推移と予測(数量/金額:2025年~2031年予測)
  4. ベンダーシェア(数量/金額:2025年/2026年見込)
  5. 需要先比率(金額:2025年/2031年予測)
  6. 取得データ(決済/マーケティング/顧客/環境)の連携・活用
  7. 最新機能/サービストレンド/法規制対応
  8. AI活用の現状と展望
  9. 省人化/業務効率化の現状と展望
  10. ビジネス展開における課題/今後の方向性

※都合により若干の項目変更を行う場合があります。

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商品形態

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