- BBU/CBU・蓄電デバイスの市場規模予測
- 蓄電デバイス選定プロセスの実態把握
- 蓄電デバイスに求められる性能を踏まえすみ分けの方向性を整理
データセンターBBU/CBUおよび蓄電デバイスの市場動向調査
米国IT大手GAFAM(Google(Alphabet)、Apple、Facebook(現Meta)、Amazon、Microsoft)をはじめとして、デジタルインフラ分野におけるAI投資が活況を呈している中、AIインフラを支えるAIデータセンターは、高性能GPUの搭載により、従来のデータセンターに比べ電力消費量が大きくなっています。エッジAIによる処理分散も進んでいることで、電源バックアップの役割はサーバールーム全体に対する集中型UPS中心からサーバーラック個々に対するBBU(バッテリーバックアップ電源ユニット)/CBU(キャパシタバックアップ電源ユニット)中心へ移行しつつあります。本調査では、AI投資拡大に伴い市場拡大が予測されるデータセンターBBU/CBUおよびそこで採用される蓄電デバイスについて、市場動向を分析することで、今後の市場において求められる蓄電デバイスのマーケット方向性を考察します。
- 商品コード:112606937
| 発刊日 | 2026年08月10日 |
|---|---|
| 価格 | 330,000円(税込) |
| レポート種別 | デジタルプレス |
| 体裁 | CD-ROM版/A4 |
| 発刊元 | 富士経済 |
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調査ポイント
調査項目
I.総括分析編
(1)データセンターBBU/CBU用蓄電デバイス市場の現状と将来展望:GPUスペックによるデバイス別採用すみ分けなどを整理・分析
(2)データセンターBBU/CBUについて:BBU/CBU導入背景、ユニット構成、他蓄電ソリューション(UPS、ESS)との関係
(3)データセンターBBU/CBU市場規模推移・予測(2025年~2031年):台、容量(MW)
(4)蓄電デバイス市場規模推移・予測(2025年~2031年):デバイス種別(LiB、EDLC、LiC)、台(パック数)、容量(kWh)
(5)蓄電デバイス選定プロセス:誰が選定するか、どのような特性を判断材料とするか(データセンターTierやGPUサーバー出力による差異)
(6)データセンターBBU/CBUコスト分析:蓄電デバイスセルコスト~モジュール・パックコスト~BBU/CBUコスト
(7)主要蓄電デバイスメーカー動向
II.蓄電デバイス市場編(3品目:LiB、EDLC、LiC)
(1)蓄電デバイス概要:特徴、BBU/CBU用製品特性(エネルギー密度、電圧、出力密度、コスト、サイクル寿命)
(2)蓄電デバイス市場規模推移・予測(2025年~2031年):台(セル数)、容量(MWh)
(3)主なデータセンターBBU/CBU製品事例:容量、電圧、サイズ
(4)蓄電デバイス採用基準・要求特性:サーバー冷却方式(空冷・液冷・液浸)、GPUサーバー出力帯などによる採用基準や、コスト、出力特性など蓄電デバイスに対する要求特性の特徴
(5)データセンターBBU/CBU用途における他デバイスと比較した競争優位性
(6)データセンターBBU/CBU用途における課題・開発方向性
※調査過程で変更となる可能性がございます。
提供利用形態(料金)
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商品形態 |
ネットワーク |
価格(税込み)下段:本体価格 |
選択 |
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CD-ROM版 レポート本文(PDFファイル)をCD-ROMで提供します。 |
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330,000円 300,000円 |
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ネットワークパッケージ版(CD-ROM) レポート本文(PDFファイル)をCD-ROMで提供します。 |
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495,000円 450,000円 |
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