I.総括・市場編　　　1
　1.AI活用型スマートファクトリーの実態と方向性　　2
　2.工程別・AIカテゴリ別考察　 　　3
　　1）AI導入状況・展望　 　　3
　　2）AI活用効果が高いと考えられている業務フロー　 　　4
　　3）工程別・AI種別導入状況　 　　5
　　　（1）全工程　 　　5
　　　（2）検査　 　　6
　　　（3）保全　  　　　　7
　　　（4）プログラミング　 　　8
　　　（5）オペレーション　 　　9
　　　（6）工程間搬送　 　　10
　　　（7）ラインレイアウト　 　　11
　　　（8）組立　 　　12
　　　（9）加工関連業務　 　　13
　　　（10）スケジューリング　 　　14
　　　（11）設備仕様決定　 　　15
　　4）FA機器のAI活用実態・方向性　 　　16
　　　（1）FA機器全般　 　　16
　　　（2）検置装置　 　　17
　　　（3）各種センサ　 　　18
　　　（4）ロボット　　19
　　　（5）工作機械　 　　20
　　　（6）PLC　 　　21
　　　（7）AGV　 　　22
　　　（8）IPC　 　　23
　　5）FAソフトのAI活用実態・方向性　 　　24
　　　（1）FAソフト全般 　　24
　　　（2）検査ソフト　 　　25
　　　（3）データ分析ソフト　 　　26
　　　（4）スケジューラ/生産計画・管理ソフト　 　　27
　　　（5）3Dシュミレータ　 　　28
　　　（6）プログラミングツール　 　　29
　　　（7）群制御ソフト　  　　30
　　　（8）SCADA　  　　　　31
　　　（9）MES　　32
　　6）業種別考察　 　　33
　　　（1）自動車関連　 　　33
　　　（2）電機・電子関連　 　　34
　　　（3）食品関連　   　　35
　　　（4）プロセス関連　 　　36
　　7）生成AI導入・活用トレンド　 　　37
　　8）AIへの信頼性・ブラックボックス化に対する見解・方向性　 　　38
　　　（1）AIへの信頼性に対する見解・方向性　 　　38
　　　（2）AIのブラックボックス化に対する見解　 　　39
　　9）学習・立ち上げ工数と得られるリターンに対する見解・方向性　　40
　　10）価格に関する考察　 　　41
　　11）AI規模トレンド　　42
　3.スマートファクトリー向けAI関連 世界市場規模推移・予測　 　　43
　4.AI活用型スマートファクトリー市場にて主導権を握る企業に関する見解　 　　44
　5.AI導入における懸念点　 　　45
　6.エンドユーザー回答一覧　 　　46
II.メーカー編　 　　53
　オムロン　 　　54
　Siemens　 　　55
　安川電機　 　　56
　　＜共通調査項目＞　　
　　1.AI技術概要　　
　　2.現状のAI搭載機器の販売実績　　
　　3.今後AI搭載が想定されるFA機器/AI活用方向性　　
III.AIベンダ編　 　　57
　IBM　  　　58
　日立製作所　 　　59
　RUTILEA　 　　60
　フツパー　 　　61
　　＜共通調査項目＞　　
　　1.AI技術概要　　
　　2.スマートファクトリー向けAIビジネス実態　　
　　3.事業展望/想定ターゲット業種　　
IV.SIer編　 　　62
　SCSK　　63
　ビジネスエンジニアリング　　64
　立花エレテック　　65
　　＜共通調査項目＞　　
　　1.AI活用ソリューション概要　　
　　2.現状のAI活用ソリューション事業実績　　
　　3.AI活用ソリューション注力度/AI活用ソリューション事業の方向性　　
V.エンドユーザー編　 　　66
　自動車メーカーA　 　　67
　自動車部品メーカーB　 　　74
　自動車部品メーカーC　　　81
　電子部品メーカーD　 　　88
　電子部品メーカーE　　　95
　家電メーカーF　　102
　食品メーカーG　 　　109
　食品メーカーH　 　　　116
　化学メーカーI　 　　123
　化学メーカーJ　 　　130
　　＜共通調査項目＞　　
　　  1.企業プロフィール　　
　　  2.人手不足の実態と対応策　　
　　　・時系列別（現状、2年～3年後、5年後）の実態と対応策　　
　　  3.業務フロー別AI導入実態（各業務におけるAI導入実態、具体的な活用方法、
　　　　効果、採用AI種）　　
　　　・業務フロー：設備仕様決定、ラインレイアウト、プログラミング、スケジューリング、
　　　　オペレーション、加工関連業務、組立、工程間搬送、検査、保全等　　
　　　・採用AI種別：レガシーAI、エッジAI、生成AI　　
　　　・時系列別：現状、2年～3年後、5年後　　
　　  4.FA機器に対するAI活用状況・効果　　
　　　・FA機器種：PLC、IPC、ロボット、工作機械、検査装置、AGV、各種センサ等　　
　　　・採用AI種別：レガシーAI、エッジAI、生成AI　　
　　　・時系列別：現状、2年～3年後、5年後　　
　　  5.FAソフトに対するAI活用状況・効果　　
　　　・FAソフト種：3Dシミュレータ、MES、SCADA、群制御ソフト、プログラミングツール、
　　　　検査ソフト、スケジューラ・生産計画・管理システム、データ分析ソフト等　　
　　　・採用AI種別：レガシーAI、エッジAI、生成AI　　
　　　・時系列別：現状、2年～3年後、5年後　　
　　  6.AIの推論結果、分析結果をつなげたいシステム　　
　　　・MES、SCADA、IoTプラットフォーム、DCS、設備管理システム等　　
　　  7.AIの信頼性・ブラックボックス化に対する評価・見解　　
　　　・AIの信頼性に関する項目：許容可能な精度、リカバリ方法　　
　　　・AIのブラックボックス化に対する項目：精度、学習工数、オンプレ・エッジ完結、
　　　　リアルタイム性の高さ、サポートの手厚さ等によってブラックボックスは許容されるか　　
　　  8.学習に対する実態と見解　　
　　　・データ保有・準備時期、データの保存場所、データの保存・管理に関する課題、
　　　　許容可能な学習時間・工数　　
　　  9.望ましいAI提供主体　　
　　　・AIベンダ、装置ベンダ、コントローラベンダ、コンポーネントベンダ、自社開発等　　
　　10.許容コスト　　
　　　・イニシャルコスト、ランニングコスト、許容コストの理由　　
　　11.AI導入における懸念点　　
　　　・懸念が大きいと考えている項目を上位3つ以上抽出　　
　　12.想定されるAI活用型スマートファクトリー本格化時期